研究突破 · 人工校订条目
AlphaGo 登上《Nature》，深度学习进入围棋
Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search
- 日期
- 2016 年 1 月 27 日
- 类别
- 研究突破
- 机构 / 模型
- Google DeepMind
- 证据
- 1 条 · 1 类
DeepMind 在《Nature》发表 AlphaGo，结合深度神经网络、蒙特卡洛树搜索与强化学习。论文给出了击败职业棋手的完整方法。
校订注记：Nature 论文页面核对
人工校订来源 · 1
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官方公告 · Nature2016-01-27
Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search
nature.com
引用本页
AlphaGo 登上《Nature》，深度学习进入围棋[EB/OL]. AI 纪年, 2016-01-27. https://aihist.net/e/alphago-2016.html（访问日期：2026-10-25）.
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