研究突破 · 人工校订条目
AlphaGo Zero 从零自我对弈，超越人类棋谱训练版本
AlphaGo Zero
- 日期
- 2017 年 10 月 19 日
- 类别
- 研究突破
- 机构 / 模型
- DeepMind
- 证据
- 2 条 · 2 类
DeepMind 的 AlphaGo Zero 不从人类棋谱学习，仅靠自我对弈与蒙特卡洛树搜索，在三天内超越击败李世石的版本，并以 100:0 取胜。它强化了“通用强化学习 + 搜索”的路线。
校订注记：Nature 论文与维基百科条目核对
人工校订来源 · 2
引用本页
AlphaGo Zero 从零自我对弈，超越人类棋谱训练版本[EB/OL]. AI 纪年, 2017-10-19. https://aihist.net/e/alphago-zero-2017.html（访问日期：2026-10-25）.
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