研究突破 · 人工校订条目
BERT 发布，双向预训练刷新 NLP 基准
BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
- 日期
- 2018 年 10 月 11 日
- 类别
- 研究突破
- 机构 / 模型
- Google AI Language
- 证据
- 1 条 · 1 类
Google 发布 BERT，用双向 Transformer 与掩码语言建模刷新多项 NLP 基准。BERT 与 GPT 一起确立了“预训练 + 微调”的范式。
校订注记：arXiv 论文核对
人工校订来源 · 1
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官方公告 · arXiv2018-10-11
BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
arxiv.org
引用本页
BERT 发布，双向预训练刷新 NLP 基准[EB/OL]. AI 纪年, 2018-10-11. https://aihist.net/e/bert-2018.html（访问日期：2026-10-25）.
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