研究突破 · 人工校订条目
Chinchilla 缩放定律修正参数与数据配比
Training Compute-Optimal Large Language Models
- 日期
- 2022 年 3 月 29 日
- 类别
- 研究突破
- 机构 / 模型
- Google DeepMind
- 证据
- 1 条 · 1 类
DeepMind 提出 Chinchilla 缩放定律，指出在固定算力下模型参数量与训练数据量应同比例扩展。它纠正了此前“越大越好”的参数扩张倾向。
校订注记：arXiv 论文核对
人工校订来源 · 1
引用本页
Chinchilla 缩放定律修正参数与数据配比[EB/OL]. AI 纪年, 2022-03-29. https://aihist.net/e/chinchilla-2022.html（访问日期：2026-10-25）.
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