@misc{aihist_ddpm-2020,
  title        = {{DDPM 提出，扩散模型成为生成模型主线}}
  author       = {{AI 纪年}}
  date         = {2020-06-19}
  year         = {2020}
  month        = jun
  howpublished = {\url{https://aihist.net/e/ddpm-2020.html}}
  url          = {https://aihist.net/e/ddpm-2020.html}
  urldate      = {2026-11-03}
  language     = {zh-CN}
  keywords     = {机器学习, 深度学习, 生成模型, 扩散模型, 论文, 图像生成, 视频生成}
  abstract     = {Ho、Jain 与 Abbeel 提出去噪扩散概率模型：先对图像逐步加噪，再训练网络反向去噪，从纯噪声中生成样本。它在图像生成上取得与当时最强 GAN 相当的质量，此后成为 Stable Diffusion、DALL·E 2 与视频生成模型的共同基础。}
  note         = {AI 纪年静态引用页（EB/OL），构建于 2026-11-03}
}