@misc{aihist_deepseek-v3-2024,
  title        = {{DeepSeek-V3 发布，以低成本 MoE 进入前沿}}
  author       = {{AI 纪年}}
  date         = {2024-12-26}
  year         = {2024}
  month        = dec
  howpublished = {\url{https://aihist.net/e/deepseek-v3-2024.html}}
  url          = {https://aihist.net/e/deepseek-v3-2024.html}
  urldate      = {2026-11-03}
  language     = {zh-CN}
  keywords     = {DeepSeek, moe, 开源, 国内}
  abstract     = {DeepSeek 发布 6710 亿参数的 MoE 模型 DeepSeek-V3，训练成本显著低于同规模模型。它以开放权重形式发布，引发对高效训练路线的广泛讨论。}
  note         = {AI 纪年静态引用页（EB/OL），构建于 2026-11-03}
}