@misc{aihist_dqn-2015,
  title        = {{DQN 登上《Nature》，深度强化学习直接从像素学习控制策略}}
  author       = {{AI 纪年}}
  date         = {2015-02-26}
  year         = {2015}
  month        = feb
  howpublished = {\url{https://aihist.net/e/dqn-2015.html}}
  url          = {https://aihist.net/e/dqn-2015.html}
  urldate      = {2026-11-03}
  language     = {zh-CN}
  keywords     = {强化学习, 神经网络, 算法, 训练, 科学}
  abstract     = {DeepMind 用同一套网络结构与超参数，从原始像素和游戏得分信号学会 49 款 Atari 游戏，其中多款超过人类专业测试者。它把深度网络与 Q 学习结合，证明端到端强化学习能处理高维感知输入。}
  note         = {AI 纪年静态引用页（EB/OL），构建于 2026-11-03}
}