研究突破 · 人工校订条目
ReAct 提出“推理—行动”循环，智能体有了基本范式
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
- 日期
- 2022 年 10 月 6 日
- 类别
- 研究突破
- 机构 / 模型
- Princeton University / Google Research
- 证据
- 1 条 · 1 类
Yao 等人提出 ReAct，让语言模型交替生成推理轨迹与外部动作，再根据环境返回的观察继续推理。这个“思考—行动—观察”循环后来成为工具调用与自主智能体的公共骨架，也是多数 Agent 框架的默认工作方式。
校订注记：arXiv 预印本核对；论文于 2023 年在 ICLR 发表
人工校订来源 · 1
引用本页
ReAct 提出“推理—行动”循环，智能体有了基本范式[EB/OL]. AI 纪年, 2022-10-06. https://aihist.net/e/react-2022.html（访问日期：2026-10-29）.
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