研究突破 · 人工校订条目
序列到序列学习提出，端到端翻译成为可能
Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
- 日期
- 2014 年 9 月 10 日
- 类别
- 研究突破
- 机构 / 模型
- 证据
- 1 条 · 1 类
Sutskever 等人提出序列到序列学习，用两个循环网络完成变长输入到变长输出的映射。它是机器翻译与后来对话系统的关键架构基础。
校订注记：arXiv 论文核对
人工校订来源 · 1
引用本页
序列到序列学习提出，端到端翻译成为可能[EB/OL]. AI 纪年, 2014-09-10. https://aihist.net/e/seq2seq-2014.html（访问日期：2026-10-25）.
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