研究突破 · 人工校订条目
支持向量机提出，统计学习理论进入主流
Support-Vector Networks
- 日期
- 1995 年 9 月
- 类别
- 研究突破
- 机构 / 模型
- AT&T Bell Labs
- 证据
- 1 条 · 1 类
Cortes 与 Vapnik 用最大间隔与核技巧把线性分类器扩展到非线性问题，并在统计学习理论框架下给出可操作的结构化求解方法。支持向量机在此后十余年成为小样本分类的主力方法，直到深度学习兴起才让出位置。
校订注记：Machine Learning 期刊论文 DOI 核对
人工校订来源 · 1
引用本页
支持向量机提出，统计学习理论进入主流[EB/OL]. AI 纪年, 1995-09. https://aihist.net/e/svm-1995.html（访问日期：2026-10-25）.
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