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研究突破 · 人工校订条目

Transformer 架构提出,自注意力取代循环结构

Attention Is All You Need

日期
2017 年 6 月 12 日
类别
研究突破
机构 / 模型
Google Brain / Google Research
证据
1 条 · 1 类

Vaswani 等人提出 Transformer,完全以自注意力替代循环结构,实现高度并行训练。它是 GPT、BERT 及此后几乎所有大语言模型的基础架构。

校订注记:arXiv 论文核对

人工校订来源 · 1

  1. 官方公告 · arXiv2017-06-12

    Attention Is All You Need

    arxiv.org

引用本页

Transformer 架构提出,自注意力取代循环结构[EB/OL]. AI 纪年, 2017-06-12. https://aihist.net/e/transformer-2017.html(访问日期:2026-10-25).

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