@misc{aihist_vae-2013,
  title        = {{变分自编码器 VAE 提出，深度生成模型有了概率框架}}
  author       = {{AI 纪年}}
  date         = {2013-12-20}
  year         = {2013}
  month        = dec
  howpublished = {\url{https://aihist.net/e/vae-2013.html}}
  url          = {https://aihist.net/e/vae-2013.html}
  urldate      = {2026-11-03}
  language     = {zh-CN}
  keywords     = {机器学习, 深度学习, 生成模型, 论文, 编程, 语音}
  abstract     = {Kingma 与 Welling 提出变分自编码器，用变分推断加重新参数化技巧，让含隐变量的深度生成模型可以端到端反向传播训练。它与同期 GAN 构成两条生成模型主线，后来的图像、语音与表征学习大量沿用其潜空间思路。}
  note         = {AI 纪年静态引用页（EB/OL），构建于 2026-11-03}
}