研究突破 · 人工校订条目
WaveNet 直接建模原始波形，神经语音合成进入新阶段
WaveNet: A Generative Model for Raw Audio
- 日期
- 2016 年 9 月
- 类别
- 研究突破
- 机构 / 模型
- DeepMind
- 证据
- 1 条 · 1 类
DeepMind 用扩张因果卷积直接建模原始音频波形，在英语与普通话语音合成评测中明显优于当时的拼接式系统。它把语音合成从声学参数管线推向端到端神经生成，也示范了生成模型在时序信号上的通用性。
校订注记：arXiv 预印本核对
人工校订来源 · 1
引用本页
WaveNet 直接建模原始波形，神经语音合成进入新阶段[EB/OL]. AI 纪年, 2016-09. https://aihist.net/e/wavenet-2016.html（访问日期：2026-10-25）.
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