研究突破 · 人工校订条目
word2vec 提出词向量，语义关系进入连续空间
Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space
- 日期
- 2013 年 1 月 16 日
- 类别
- 研究突破
- 机构 / 模型
- 证据
- 1 条 · 1 类
Mikolov 团队发布 word2vec，用浅层神经网络把词映射到稠密向量空间，并保留语义关系。词向量成为此后 NLP 预训练的标准输入表示。
校订注记：arXiv 论文核对
人工校订来源 · 1
引用本页
word2vec 提出词向量，语义关系进入连续空间[EB/OL]. AI 纪年, 2013-01-16. https://aihist.net/e/word2vec-2013.html（访问日期：2026-10-25）.
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